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Damit dieses ein wenig klarer wird, möchte ich anhand eines Beispiels einmal darstellen, wie eine völlig unerfahrene Person eine Datenbank planen würde. Ein Obsthändler Krämer hat folgenden Datenbankentwurf erstellt:
Auftragsnr. Datum Kunde Artikelnr. Bezeichnung Menge
1 1.1.99 1 Schmitt, Bonn 134 Coxorange 4 Kisten
1 1.1.99 1 Schmitt, Bonn 135 Kiwi 4 Kisten
2 1.1.99 2 Müller, Köln 140 Butterbirne 2 Kisten
2 1.1.99 2 Müller, Köln 160 Kürbis, rot 2 Stück
2 1.1.99 2 Müller, Köln 160 Kürbis, gelb 10 Stück
3 2.2.99 1 Schmitz, Bonn 103 Johannisbeeren 5 Kilo
3 2.2.99 1 Schmitz, Bonn 134 Coxorange 12 Kisten
3 2.2.99 1 Schmitz, Bonn 135 Kiwi 2 Kisten
4 2.2.99 45 Lehmann, Jülich 30 Bananen 12 Kilo
4 2.2.99 45 Lehmenn, Jülich 27 Ananas 60 Stück
Herr Krämer hat die Datenbank nach seiner Intuition mit ACCESS erstellt. Wie
man sehen kann, hat er die Daten so eingegeben, wie er es seit vielen Jahren
auf dem Papier auch tut. Im Prinzip tuts dieser Datenbankentwurf auch, nur
leider gibt es hier viele Probleme:
Wenn man sich noch einmal die wichtigsten Ziele der Normalisierung betrachtet, hatt Herr Krämer noch einige Arbeit vor sich, die wir nun zunächst einmal etwas theoretischer abhandeln möchten.
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